Como nasceu o Code Analysis: da análise aos manuais

O Code Analysis não começou como uma lista de funcionalidades. Começou durante o trabalho de análise de um sistema em implantação.

Quando cheguei e comecei a entrevistar as pessoas, senti falta de um software que me ajudasse a transformar o que eu estava aprendendo em diagramas de casos de uso. As conversas traziam atividades, dúvidas e formas diferentes de explicar o mesmo processo. Eu precisava organizar esse conhecimento para poder examiná-lo e discutir o funcionamento do sistema com mais clareza.

Essa necessidade foi o ponto de partida. Primeiro vieram os diagramas. Depois, a análise do banco de dados. Mais tarde, as telas e a construção dos manuais. O Code Analysis evoluiu acompanhando outras tarefas do trabalho de compreender e documentar software.

Quem já participou de uma implantação sabe que uma tela ou uma especificação não conta toda a história. É nas conversas com as pessoas que aparecem o contexto de uma atividade, as dúvidas e aquilo que precisa ser esclarecido.

Uma entrevista reúne informações importantes, mas o material ainda precisa ser trabalhado. Quais são os atores? O que cada pessoa precisa realizar? Onde começa e termina uma tarefa? Que regra foi realmente explicada e qual ainda precisa de confirmação?

O primeiro objetivo da ferramenta era apoiar essa passagem da conversa para uma representação estruturada. O diagrama de casos de uso oferecia uma forma concreta de olhar para quem interage com o sistema e para os objetivos dessas interações.

O diagrama não encerra a análise. Ele permite colocá-la em discussão. Ao representar uma interpretação, fica mais fácil perguntar se aquela é a atividade correta, se falta um ator ou se uma relação precisa ser ajustada.

Depois dos diagramas, o Code Analysis evoluiu para a análise de banco de dados.

Entrevistas mostram como as pessoas descrevem o trabalho. A estrutura SQL mostra outra parte do sistema: tabelas, campos e relações. Quando esses materiais são examinados em conjunto, surgem novas perguntas sobre aquilo que o software registra e como suas partes se conectam.

Por isso, o produto passou a apoiar a elaboração de dicionários de dados e diagramas de entidade e relacionamento a partir de SQL. O objetivo é transformar a estrutura técnica em uma referência que possa ser consultada, revisada e utilizada na documentação.

Não se trata de adivinhar a regra de negócio a partir do nome de uma coluna. Uma relação no banco oferece evidência sobre a estrutura; a interpretação precisa considerar as fontes e, quando necessário, voltar a quem conhece o processo.

A etapa seguinte foi trabalhar com telas e com a construção de manuais.

Uma interface mostra campos, ações e organização visual. A entrevista ajuda a explicar o que a pessoa pretende realizar e o contexto daquela atividade. Reunir esses materiais pode apoiar a elaboração de uma documentação orientada ao uso.

Um manual precisa ir além de descrever botões. Precisa explicar a tarefa: qual é o objetivo, o que deve ser observado e o que ainda precisa de confirmação. O Code Analysis passou a ajudar a organizar essa passagem de telas e entrevistas para documentos e manuais.

Hoje, essa evolução aparece em três jornadas: uma tela como ponto de partida para um documento; SQL como base para um dicionário e um diagrama; entrevistas e telas como fontes para um manual. São maneiras diferentes de trabalhar com a mesma necessidade de compreender e explicar um sistema.

O Code Analysis reúne essas tarefas em um produto de documentação de software com apoio de inteligência artificial.

O profissional pode organizar fontes em um projeto, escolher entre modelos elegíveis para a tarefa, conferir a estimativa de consumo e trabalhar com os resultados. O chat utiliza o contexto do projeto para apoiar perguntas e refinamentos. Documentos e diagramas podem ser revisados durante a elaboração.

O produto também oferece uma biblioteca com 26 tipos de diagramas e notações. Casos de uso, entidade e relacionamento, sequência e atividade são exemplos de representações que podem ajudar a explicar aspectos diferentes de um sistema.

A escolha começa pela pergunta que se quer responder. O valor de um diagrama está em tornar uma estrutura ou uma interpretação compreensível, e não em preencher uma coleção de formatos.

A IA participa como apoio à elaboração. Uma resposta não vira regra de negócio confirmada porque está bem escrita. Conferir as fontes, esclarecer lacunas e revisar o material continua fazendo parte do trabalho do profissional.

Para mim, contar a origem do Code Analysis ajuda a explicar sua proposta.

Eu precisava de apoio para produzir diagramas de casos de uso a partir das entrevistas. A evolução para banco de dados, telas e manuais ampliou a ferramenta, preservando a ligação com necessidades concretas de análise e documentação.

Agora estamos preparando sua abertura a outros profissionais que lidam com essas tarefas. Queremos aprender com quem precisa documentar um sistema, compreender uma estrutura de dados ou preparar um manual de uso.

Se esse trabalho faz parte da sua rotina, explore os exemplos do Code Analysis. Veja o material de partida, os resultados e o que foi revisado. A melhor forma de avaliar a proposta é começar pela tarefa que você precisa realizar.

Preparamos o lançamento público para 20/10/2026. O acesso atual depende de convite. Conheça os exemplos e os planos individuais; este artigo não oferece créditos grátis nem trial.

Consulte o website do Code Analysis para comparar os planos e verificar os preços atuais, os créditos incluídos e as condições de contratação.